一、種雞健康監(jiān)測的六大驅(qū)動(dòng)力

1.經(jīng)濟(jì)損失巨大：種雞疾病（如ALV、MS、MG、沙門氏菌、CAV等）導(dǎo)致的死淘率上升、產(chǎn)蛋下降、受精率/孵化率降低、雛雞質(zhì)量差、藥物

成本增加等，給產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)（種雞場、孵化場、商品雞場）帶來巨大損失。

2.食品安全風(fēng)險(xiǎn)：垂直傳播疾?。ㄉ抽T氏菌等）直接威脅商品肉雞食品安全和消費(fèi)者健康，影響品牌聲譽(yù)和市場準(zhǔn)入。

3.遺傳潛力損失：疾病干擾種雞生產(chǎn)性能的充分發(fā)揮，阻礙優(yōu)良遺傳潛力的表達(dá)和傳遞，降低育種效率。

4.生物安全漏洞放大：種雞是商品雞的源頭，種雞群攜帶的病原體通過垂直或早期水平傳播，會(huì)迅速放大并污染下游整個(gè)生產(chǎn)鏈條，使生物安

全體系事倍功半。

5.被動(dòng)應(yīng)對(duì)代價(jià)高：疾病爆發(fā)后再應(yīng)對(duì)的成本高于主動(dòng)監(jiān)測防御。

6.政策法規(guī)與凈化要求：國家對(duì)核心場（如國家肉雞核心育種場、國家級(jí)凈化場）有明確的疫病凈化和監(jiān)測要求，是行業(yè)準(zhǔn)入和可持續(xù)發(fā)展的

基礎(chǔ)。

二、國內(nèi)種雞健康監(jiān)測現(xiàn)狀

1.監(jiān)測碎片化：多為零星、隨意監(jiān)測，缺乏系統(tǒng)性監(jiān)測，且受行情影響大。

2.數(shù)據(jù)孤島顯現(xiàn)：實(shí)驗(yàn)室檢測數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)割裂，難以融合分析，需多學(xué)科知識(shí)支撐。

3.被動(dòng)應(yīng)對(duì)困境：疾病爆發(fā)后介入，損失已無可挽回。

三、種雞全周期健康監(jiān)測的底層邏輯

1.全周期必要性：種雞疫病傳播特性，不同疾病易感期和監(jiān)測手段不同，需從源頭管控，阻斷傳播鏈條，保障全產(chǎn)業(yè)鏈健康與效益。

2.經(jīng)濟(jì)杠桿效應(yīng)：1元監(jiān)測投入≈10元治療。（成本監(jiān)測投入能節(jié)省大量治療成本，還能帶來間接效益，如提升種雞性能、名譽(yù)等）

3.科學(xué)監(jiān)測的原則：匹配生物安全等級(jí)；關(guān)鍵控制點(diǎn)優(yōu)先；成本效益：避免過度檢測；技術(shù)賦能：利用先進(jìn)工具提升監(jiān)測效率與精準(zhǔn)度。

四、種雞全周期健康監(jiān)測關(guān)鍵點(diǎn)（五階模型）

1.孵化期：截?cái)啻怪眰鞑ィㄉ抽T氏菌、支原體），控制細(xì)菌總數(shù)。

2.育雛期：追蹤母源抗體情況，監(jiān)控垂直傳播和早期感染，關(guān)注傳支、傳貧等，重視空舍期衛(wèi)生。

3.育成期：評(píng)估免疫情況、監(jiān)控早期感染，關(guān)注開產(chǎn)時(shí)相關(guān)抗體情況。

4.產(chǎn)蛋期：評(píng)估開產(chǎn)免疫情況、抗體消長情況、監(jiān)控垂直傳播。

5.淘汰期：評(píng)估抗體衰減情況，為免疫決策提供依據(jù)，監(jiān)控垂直傳播。

5.淘汰期：評(píng)估抗體衰減情況，為免疫決策提供依據(jù)，監(jiān)控垂直傳播。

五、實(shí)施閉環(huán)：種雞健康監(jiān)測的程序邏輯

六、案例分享

1.案例1：CAV的監(jiān)測與免疫

2018~2019年，國內(nèi)某肉雞種禽企業(yè)因CAV問題導(dǎo)致不同父母代客戶損失差異大，東北某下游父母代企業(yè)因及時(shí)監(jiān)測并及時(shí)挑雞處理將損失降到

最小。

（該企業(yè)持續(xù)健康監(jiān)測）

（1）2014年：未免疫CAV，開始監(jiān)測CAV，肉雞開產(chǎn)前自然感染非常普遍；

（2）2017年：已經(jīng)監(jiān)測到CAV的垂直傳播，對(duì)生產(chǎn)性能有影響；

（3）2018年：免疫后再監(jiān)測回歸陰性。

2.案例2：CAV+沙門氏菌

2020年上半年，廣西某黃雞企業(yè)雞苗投訴嚴(yán)重，育雛30日齡死亡30%左右，全期80天死亡40-60%，最嚴(yán)重的批次成活率僅有12.5%。

（該企業(yè)未做健康監(jiān)測）

七、超越傳統(tǒng)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全周期健康監(jiān)測升級(jí)之路

1.目標(biāo)：構(gòu)建AI健康管理系統(tǒng)： 從被動(dòng)治療轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警，從經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，最終實(shí)現(xiàn)健康風(fēng)險(xiǎn)最小化、生產(chǎn)性能最大化。

2.問題：面臨傳統(tǒng)監(jiān)測模式局限、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足等挑戰(zhàn)，需利用AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)連續(xù)精準(zhǔn)可預(yù)測的健康管理。

3.未來發(fā)展方向：未來將優(yōu)化關(guān)鍵指標(biāo)，進(jìn)行多方面數(shù)據(jù)采集與分析，發(fā)展智能養(yǎng)殖、疾病檢測、疫病診斷專家系統(tǒng)等，甚至應(yīng)用具身智能機(jī)

器人。

會(huì)議筆記由哈爾濱維科生物技術(shù)有限公司胡文霞記錄整理。